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8. 自我监督

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保证工作成效的一个重要关键在于到最后总得有个验收复杂的任务可以被拆分成可处理的小任务而每个小任务都可以有它自己的验收环节 —— 为了这个不可或缺的环节真正发挥作用还得为它配上足够系统完善的验收标准而所谓的验收标准说穿了倒也非常简单只不过是分得清好坏

孙犁先生写过一篇文章探讨好的语言坏的语言

根据我们的最有功绩的文学老师的说法有如下性质的语言是文学上的好的语言

  1. 明确
  2. 朴素
  3. 简洁
  4. 浮雕
  5. 音乐性
  6. 和现实生活有紧密联系

相反的这些语言是坏的语言

  1. 干燥无味
  2. 没有个性
  3. 不正确的方言
  4. 胡乱的表现
  5. 似是而非的丰富
  6. 不和现实生活呼应

这就是孙犁先生自己总结自己遵守的验收标准用来衡量自己的文字是否满意这种系统完善的验收标准不一定只在最后起作用深信并熟练到一定程度它就会时时刻刻起作用任何时候发现自己正在写的是坏的语言就一定会挣扎着改掉想尽一切办法创造好的语言

在我们的语音塑造训练中每个音素都可能有不止一条验收标准比如t 这个音素的发音就有很多验收标准

  • 发声时舌尖的起始位置对不对?(3.2.2.2
  • 它是不是产生了塞音?(3.2.2.3.2
  • 它是不是应该被读成浊化音 d?(3.2.2.3.5
  • 它是不是应该被读成 ?(4.4.2.3
  • 它是不是应该被读成弹舌音 ?(3.2.2.3.1
  • 它是不是应该被读成喉塞音 ʔ?(3.2.2.3.4

对整个自然语句除了每个音素都有自己的验收标准之外还有韵律节奏上的判断标准

  • 停顿每个停顿是否处理得当有没有分别做对做好?(4.2
  • 高低哪些音节音高被拔高了有没有分别做对做好?(4.5.4
  • 起伏哪些音节带着明显的声调分别是什么有没有分别做对做好?(4.5.5
  • 轻重哪些词被弱读了被弱读成了什么样子有没有分别做对做好?(4.5.1
  • 缓急哪些词连在一起读得很快被读成了什么样子有没有分别做对做好?(4.5.6

无论学什么都一样的每个重点知识的理解和应用都有相应的验收标准从这个角度望过去无论是校内的数学物理化学还是地理生物抑或历史文学课本的核心都一样都是一个又一个的验收标准…… 校外的计算机编程语言的教材里还是如此 —— 天下所有教材都是如此

我们要擅长的就是把那些验收标准谙熟于心不仅在做的时候就可以用它自我纠正在完成的时候也同样可以用它完成最后验收

自学或者自我训练最重要的一个技巧就是先完成角色转换

像老师一样学习……

换个说法也行:“教是最好的学习方法”。不能靠别人教那就自己教自己不能靠别人监督那就自己监督自己

这种角色转换之所以效果惊人根源在于它在不知不觉中提高验收标准若是一位学生按照老师的标准要求自己那么水平就会被拔高若是一位老师竟然按照学生的标准要求自己那么水平就会很差并且还总是停滞不前

其实这是我们经常做的事情 —— 比如像作者一样读书像导演一样看电影或者像专家一样做事…… 试过一段时间就知道了只要标准被抬高效果和质量就会自然随之发生变化

最有趣的是很多时候标准的抬高并不总是意味着难度也随之必然被抬高反正做事要花时间标准高不高都得花时间,90% 以上的时间成本和注意力成本都无法进一步压缩在学习的时候尤其如此当下的标准抬高也许提高了一些难度的确也增加了一些时间和注意力的成本由于做的正确做得更好会极大降低将来整体的时间和注意力成本 —— 从这个角度望过去抬高标准不仅没有提高难度反倒是事实上降低了难度

很多人不是为了自己学习不是为了自己做事是为了糊弄家长老师或者老板所以没有动力精益求精所以喜欢反过来偷懒…… 可问题在于这样做永远不划算因为花掉的是自己的时间自己的注意力却并没有长出自己的本事亏大了 —— 当然习惯了亏麻了之后倒也感觉并无所谓

我们有天然的归纳总结能力随着时间的推移我们会把大量的相关要素分门别类抽象成更为精简的概括并且总是按照重要性排序…… 在更容易记忆更容易调用的同时无论是在做事的过程中还是事后的验收里带着这样的标准工作总是显得更加游刃有余孙犁先生对语言好坏的标准看起来很少就那么几条那是长期积累之后的抽象和概括

我个人对我自己的文字好坏经过长期概括之后验收标准仅剩下一句话:“是否对读者真的长期有用?如果不是就扔掉或者干脆不写了这并不是说我没有更多细节上的标准了而是那些已经应用过无数回了乃至于下意识之中就已经处理完毕当然最重要的总是要三思而行

其实验收标准大多是通用的虽然偶尔也有例外在这里是好的在别的地方大抵上也应该是好的在这里是坏的在别的地方大抵上也应该是坏的比如简洁朴素直接有效几乎在任何地方任何领域都可以被认为是好的无论是小说还是论文这样的文字就是我更欣赏的无论是个人服饰还是室内装修这样的风格也是我更喜欢的沟通交流也好管理团队也罢这还是我更倾向于选择的方式

很多时候这看起来是没有对错不分好坏的个人偏好可实际上并不像很多人以为地那么主观好坏常常可以非常客观因为对任何人来说都一样对好坏的分辨其实是长期有效经验的积累 —— 长期保持客观的人他们的个人偏好都更倾向于客观反过来长期放任主观想法的人他们的个人偏好客观来讲的确非常差 —— 虽然他们自己可以天真地以为或者争辩说,“个人偏好没有好坏对错”…… 姑且就让他们继续那么以为下去好了

人最重要的能力就是判断力简单讲所谓判断力就是分清好坏的能力判断力背后就是一个又一个针对性极强客观性极高的判断标准没有判断就没有质量也没有选择更没有智慧所谓的智慧本质上来看就是良好判断力的应用结果人们平日里所说的审美能力本质上来看还是判断力分得清好坏到最后创造力都是以判断力基础由判断力引发的 —— 知道什么是陈词滥调坏的),什么是新鲜创意好的),所以才有不同的选择

之前我们说人工智能帮我们解决了眼高手低的尴尬3.6),让我们的实际操作能力有机会追上我们的审美能力 —— 想想看吧这是不是天大的解脱

人工智能越强驾驭它的人必需更有判断力在自然语言应用方面能用人工智能辅助创作出更多更好文字的是那些具备更好判断力的人与此同时他们自己的语言文字能力在不断提升 —— 我们的训练就是这样的例子

在图像生成方面能用人工智能做出更多更好图片的还是那些具有更好判断力的人 —— 或者说更高审美能力也行 —— 他们知道各式各样的风格所以可以在其中选择他们知道各式各样的重点可以系统地判断好坏所以才能将咒语prompt1写的清晰具体有效于是人工智能才那么听话

2023年年初人工智能开始可以将人类提供的咒语转换成长达 1 分钟的视频请问这对谁最有用在视频制作方面具备极高审美能力判断力的人很多人在只能惊呼的同时在付费学习如何如何编写咒语…… 这就好像是用千年祖传配方治疗糖尿病一样令人笑不出来

其实真正应该系统学的练的是影视制作那一整套编剧导演摄影表演…… 在这个繁杂且有系统的知识网络里像探索迷宫一样游走把每个重点的验收标准谙熟于心逐步积累归纳总结抽象概括…… 最后形成一套属于自己的同时也足够客观的验收标准 —— 称作审美能力也罢判断力也好都一样在此基础上才有有真正的创意只不过这一次不同了因为眼高手低的尴尬被人工智能解决了于是到最后人工智能是那些拥有更高审美能力的人手中真正的工具

所谓的监督尤其是自我监督不是人们误以为的头悬梁锥刺股” —— 真正的学习和训练并不靠所谓的吃苦”。最好的自我监督不断抬高对自己的要求不断调整各种验收标准不断提高自己的判断力

不断提高自己的判断力有没有较为有效的方法呢并且只有一个 —— 见多识广大量的输入大量的积累大量地吸收大量地消化除此之外别无他法其实道理总是相通的人工智能越来越聪明发展越来越快的原因不也是同样的方式吗人工智能可以如此就是因为它在模拟人类的大脑计算机是对大脑硬件上的模拟人工智能就是对大脑软件上的模拟 —— 人工智能是人类迄今为止制作出来的最佳仿生产品

见多识广靠不断的追求长期持续追求的动力又来自何处呢每个人可能相当不一样在读高中的时候我有个同桌经常说这么一句话: “咱是谁啊?!”

这句话的意思是:

  • 咱是谁啊?!” — 所以,“那些事儿不能干啊!”
  • 咱是谁啊?!” — 所以,“这种东西拿不出手啊!”
  • 咱是谁啊?!” — 所以,“做成这德性怎么好意思呢?”
  • 咱是谁啊?!” — 所以,“这事儿得做到这样的地步才行!”
  • ......

这句话一不小心影响了我的一生因为它几乎总是最强的动力之一

Footnotes

  1. 咒语是和菜头对 prompt 这个词的精彩翻译